Marché
Des hausses de prix dictées par la mémoire
Les usines de mémoire privilégient les datacenters d’IA : le prix de la LPDDR4 explose et le Pi 5 16 Go atteint 205 $. Seuls les modèles 1 Go sont épargnés.
Raspberry Pi04 — Veille technologique
Le Raspberry Pi, du nano-ordinateur à la plateforme de développement
Ce que l’évolution du Raspberry Pi change pour un développeur d’applications.
Problématique
En quoi le Raspberry Pi est-il devenu une plateforme crédible pour développer, héberger et exécuter des applications — y compris d’intelligence artificielle — et quelles limites rencontre-t-il aujourd’hui ?
Pourquoi ce sujet
Sous Linux (Debian), le Raspberry Pi permet à un développeur SLAM d’auto-héberger une API ou une base de données, de tester un déploiement sur architecture ARM et, depuis 2024, d’exécuter des modèles d’IA en local, sans cloud.
Méthode
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Notion
Fiches de synthèse : date, source, résumé, impact
Chronologie
5 articles, du plus récent au plus ancien.
- IA
AI HAT+ 2 : l’IA générative en local sur le Pi 5
Une carte d’extension à 130 $ (Hailo-10H, 8 Go de RAM dédiée) qui exécute des LLM légers comme Llama 3.2 ou Qwen2.5-Coder entièrement hors ligne.
Raspberry Pi - Logiciel
Raspberry Pi OS passe à Debian 13 « Trixie »
Le système officiel est reconstruit sur Debian 13 avec le noyau Linux 6.12 LTS et un Control Centre qui regroupe les réglages.
Next - IA
AI Kit : premier accélérateur d’IA officiel
Un module Hailo-8L (13 TOPS) relié en PCIe au Pi 5 pour 70 $, dédié à la vision par ordinateur en temps réel.
Raspberry Pi - Matériel
Lancement du Raspberry Pi 5
Cortex-A76 à 2,4 GHz et port PCIe : 2 à 3 fois plus rapide que le Pi 4, il ouvre la voie aux SSD NVMe et aux accélérateurs d’IA.
Raspberry Pi
Analyse
Une vraie machine de développement
PCIe, SSD NVMe et jusqu’à 16 Go de RAM : le Pi 5 peut héberger une API, une base PostgreSQL ou un outil interne.
L’IA s’exécute en local
De la vision par ordinateur (2024) aux modèles de langage hors ligne (2026) : les données restent sur la carte, un atout pour le RGPD.
La limite : le coût de la mémoire
L’essor de l’IA fait flamber le prix de la RAM : il faut désormais dimensionner son matériel au plus juste.
Conclusion
Le Raspberry Pi est devenu une plateforme pertinente pour un développeur : auto-hébergement, tests sur ARM et IA embarquée respectueuse des données. Prochaine étape : déployer LogPulse sur un Raspberry Pi 5.